Возможности оценки состояния поверхностных вод оз.Байкал с использованием Google Earth Engine

Аннотация

Использование данных дистанционного зондирования (ДДЗ) сопряжено со множеством трудностей, которые приводят к высоким затратам труда и машинных ресурсов. Использование облачных вычислений значительно упрощает эту работу. Целью данного исследования было показать возможности Google Earth Engine (GEE) для оценки состояния поверхностных вод оз.Байкал. Сделан обзор наборов данных на платформе GEE, рассмотрены доступные алгоритмы обработки данных. Отмечено, что кроме стандартных методов стационарной обработки космоснимков, на платформе GEE доступны достаточно сложные методы машинного обучения, например, Random Forest, что в значительной мере повышает точность результатов. В частности, показаны возможности построения композита из космоснимков Sentinel-2, Landsat-8, MODIS, расчета спектральных индексов для определения границ водоемов, а также оценки температуры поверхности, концентрации хлорофилла-а, прозрачности по диску Секки на выбранных участках водоема. Необходим контроль точности данных, сопоставление с данными полевых исследований. Результаты обработки ДДЗ могут использоваться в качестве дополнительного материала при проведении мониторинга состояния водоемов. Обработка ведется в облачном пространстве с использованием языка программирования JavaScript. Есть возможность создания приложений для интерактивного применения. Возможности GEE целесообразно использовать для оперативного мониторинга и анализа динамики изменения водоемов на основе больших массивов данных, доступных на платформе.